铁道标准设计

2020, v.64;No.700(04) 77-83

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基于机器视觉的无砟轨道层间结构位移测量方法研究
Research on Measurement Method of Interlayer Structure Displacement in Ballastless Track Based on Machine Vision

苗壮;何越磊;路宏遥;李再帏;

摘要(Abstract):

为实现板式无砟轨道层间离缝的全天候监测,提出一种基于机器视觉的非接触式层间结构位移测量方法。针对传统Canny边缘检测算法自适应性较差的问题,对其进行改进。利用自适应中值滤波器代替高斯滤波器;提出一种基于分块迭代的局部阈值分割法自适应地选取阈值,并通过高斯拟合算法检测改进算法的优越性。通过室内试验对标记点大小、光源强度、拍摄距离和拍摄角度4个方面进行对比分析,选择最适测量参数。试验结果表明,在标记点运动的状态下,最大测量误差为2.6%,在误差的允许范围之内。通过现场测试验证,该测量方法可有效地对板式无砟轨道层间结构位移进行精确测量,为我国高速铁路的运行安全监测提供技术支持。

关键词(KeyWords): 板式无砟轨道;层间离缝;机器视觉;位移测量;改进Canny算法;测量参数;高速铁路

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51808333,51608202);; 上海市科委重点支撑项目(16030501400)

作者(Author): 苗壮;何越磊;路宏遥;李再帏;

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DOI:

参考文献(References):

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